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8 Antworten
PD
Prof. Dr. Pia Bienstein empfiehlt Lucas
Prof. Dr. Pia Bienstein
TU Dortmund
2.03.2024
Herr Scheliga hat als freiberuflicher Statistiker die Häufigkeiten sexuellen Missbrauchs in Wohneinrichtungen der Behindertenhilfe (Schwerpunkt 1),
den Einfluss von sexuellen
Missbrauchserfahrungen auf Verhaltensauffälligkeiten (Schwerpunkt 2)
und die Wirksamkeit
der Fortbildung für Fachkräfte zur Prävention sexuellen Missbrauchs an Kindern und Jugendlichen in Wohnheimen (Schwerpunkt 3)
im BMBF-Verbundprojekt
"Vorbeugen und Handeln: Prävention sexuellen Missbrauchs an Kindern und Jugendlichen mit Behinderung" (SeMB) untersucht.
Seine Aufgaben lagen insbesondere in der Datenbereinigung, Datenaufbereitung und statistischen Datenanalyse sowie dem Verfassen eines wissenschaftlichen Abschlussberichts.
Als technische Grundlage zur Reproduktion und Dokumentation aller Analysen erstellte Herr Scheliga hierfür ein vollständig kommentiertes Analyseskriptum in Stata.
Als statistische
Analyseverfahren kamen u.a. multiple lineare Regressionen, Varianzanalysen für messwiederholte Daten und verschiedene grafische Verfahren zum Einsatz.
Zur
Absicherung der Befunde nutzte Herr Scheliga zusätzlich eine Parallelisierungstechnik,
um konfundierende Unterschiede zwischen den Kontrollgruppen und den Experimentalgruppen
(Schwerpunkt 2 und 3) auszugleichen (zzgl. Bootstrap-Verfahren aufgrund Verteilungsungleichheiten).
Die Zusammenarbeit zwischen Herrn Scheliga und den Projektbeteiligten verlief reibungslos
und war durch eine sehr freundliche und verständliche Kommunikation der durchgeführten
Analyseschritte gekennzeichnet.
Ihm ist es sehr zügig gelungen, sich in die komplexen Rohdaten der einzelnen Forschungsschwerpunkte, die Untersuchungsvariablen und
zentralen Forschungshypothesen einzuarbeiten und auf dieser Grundlage entsprechende
Analysen vorzunehmen.
Herr Scheliga zeichnete sich zudem durch eine sehr hohe
Zuverlässigkeit und Erreichbarkeit aus. Auch aus wissenschaftlicher Sicht waren die
Analysen, Darstellungen und Beschreibungen fundiert und zeugten von einer hohen
statistischen Expertise.
Die Zusammenarbeit mit Lucas war fachlich und persönlich sehr überzeugend.
Die Beratung und Auswertung erfolgte professionell und schnell.
Auch die Preise stimmen hier und sind sogar dank aktueller Rabattierung im unteren Segment!
Auch in Zukunft werde ich gerne wieder mit „Startistics“ zusammen arbeiten!
Alles prima!
Die Zusammenarbeit war Klasse.
Gerne wieder!
Nun gibt es auch aktuelle Rabatte für 2025.✌️
Lucas hat mir geholfen ein passendes Forschungsdesign für meine quantitative Online-Studie zu entwickeln und geeignete Forschungshypothesen aufzustellen und passende Auswertungsverfahren anzuwenden.
Bei Problemen und Fragen hatte er stets ein offenes Ohr und mir versucht, diese verständlich zu erklären.
Außerdem waren seine Erreichbarkeiten super!
Man konnte ihn zu jeder Zeit um Rat bitten.
Lucas hat mich bei der statistischen Auswertung in R unterstützt. Sein kritisches Feedback hat damit den Ergebnisteil meiner Bachelorarbeit abgerundet und verbessert.
Lucas hat mich bei der Auswertung mehrerer komplizierter Strukturgleichungsmodelle in SmartPLS unterstützt und stand mir mit Erklärungen und methodischen Coachings zur Seite. Seine Erreichbarkeit war sehr gut und auch am Wochenende konnte ich bei Problemen und Fragen seine Hilfe in Anspruch nehmen. Auch menschlich war die Zusammenarbeit sehr angenehm.
Lucas hat mich bei einer ökometrischen Analyse von Paneldaten in Stata unterstützt und die Aufbereitung sowie die statistische Programmierung übernommen.
Durch seine methodischen Coachings konnte ich meine Forschungsfragen sinnvoll überprüfen und die finalen Ergebnisse sehr gut in meine Abschlussarbeit integrieren
Ich hatte Schwierigkeiten bei der statistischen Analyse meiner Forschungsdaten im Bereich klinische Psychologie in SPSS. Lucas unterstützte Mich bei der Programmierung dieser Analysen und der korrekten Verschriftlichung der Ergebnisse. Selbst als vor Abgabe nochmal Ergänzungen notwendig waren, konnte ich mich auf Ihn verlassen. Gerne wieder! LG Lily